Machine Learning – Summer/Ete 2017

Objectif/Objectives

Ce groupe d’étude vise à mieux comprendre les techniques de Machine Learning qui semble être devenu très populaire en analyse de données. Parce que l’économétrie s’intéresse à la fois aux problèmes de prédictions et de causation, il pourra être intéressé de contraster ces approches et de mieux comprendre les avantages et les inconvénients de ces méthodes.

This group aims to better understand Machine Learning techniques which appear to have become very popular in Data Analysis. Because econometrics is interested in both predictive and causation problems, it will be interesting to compare these approaches to better understand their advantages and disadvantages. 

Co-organisé par Pierre-Carl Michaud et Etienne Grenier.

Agenda et Assignation des sujets et présentations

Lien google pour le calendrier: Machine Learning

 

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